Webinar 'Predictive Maintenance: over 10 jaar is voorspellend onderhoud de norm'

Het gebruik van predictive maintenance gaat echter nog een stap verder. Met behulp van data-analyses worden voorspellingen gemaakt over de toekomstige staat van machines om onderhoud just-in-time in te plannen. Dat levert tal van voordelen op:

• Verhoging beschikbaarheid
• Tijdige vervanging van onderdelen, niet te vroeg, maar zeker niet te laat als de productie stil al is gevallen.
• Inzicht in slijtage oorzaken biedt kansen voor verbetering.
• Efficiënte en effectievere inzet van schaars onderhoudsvakmanschap
• Verlenging levensduur en Effectieve investeringsplanning.

Predictive maintenance vereist een combinatie van o.a. data en Internet of Things-technologie; dit maakt het mogelijk om problemen op te lossen nog voordat de klant er last van heeft. Het helpt u om uw servicegraad te verbeteringen, uw interne processen te optimaliseren en uw klanttevredenheid te verhogen.

Hoe dit werkt, hoort u in dit webinar, georganiseerd door Koninklijke Metaalunie/Teqnow i.s.m. hogeschool Saxion en IJssel. We bekijken best practices vanuit praktijk en theorie om een beeld te geven van de benodigde stappen en kennis om AI in te zetten bij slim onderhoud.

Programma:

• Welkom door Rard Metz 
  programmamanager Teqnow/Koninklijke Metaalunie
   
• Van correctief naar predictief onderhoud: uitdagende ontwikkelingen dankzij IoT en AI
  Jeroen Linssen, associate lector Ambient Intelligence bij hogeschool Saxion
   
• Slimmer onderhoud door verrijking vakmanschap met nieuwe technologie: Voorbeelden uit de praktijk en hoe kun zelf aan de slag te gaan
  Mark Peters, Innovatieversneller Smart Industry / Improvement Manager bij IJssel
   
• Vragenronde
   
• Afsluiting

Aanmelden

Dit webinar wordt aangeboden via BOOST door Koninklijke Metaalunie / Teqnow, hogeschool Saxion en IJssel. Oost NL is een van de kernpartners van BOOST.